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2020年7月10日，由我公司服務(wù)的由佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、清華大學(xué)、華南理工大學(xué)、湖南大學(xué)共同完成的“數(shù)據(jù)與知識共融的學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化調(diào)度理論與方法”項(xiàng)目科技成果評價(jià)會(huì)在長沙隆重召開并順利完成。
會(huì)議邀請了仿生智能、智能決策與優(yōu)化、優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、人工智能等行業(yè)專家組成的成果評價(jià)專家組，分別為華中科技大學(xué)高亮教授、秦虎教授、北京航空航天大學(xué)段海濱教授、陶飛教授、中南大學(xué)王勇教授、郭克華教授、南方科技大學(xué)唐珂教授等。佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院郝志峰教授、王銳教授、伍國華教授、邢立寧教授等，以及長沙市科技局、湖南省科技廳相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)參加了會(huì)議。
經(jīng)過專家組質(zhì)詢與評審，認(rèn)為該項(xiàng)目聚焦新一代人工智能算法研究重大需求，取得了以下創(chuàng)新：
（1）從演化學(xué)習(xí)視角創(chuàng)新設(shè)計(jì)了多種知識驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化調(diào)度方法，有效提升了復(fù)雜優(yōu)化問題的尋優(yōu)效率。（2）從協(xié)同進(jìn)化的視角創(chuàng)新設(shè)計(jì)了多種群智能優(yōu)化搜索新機(jī)制，有效解決了復(fù)雜大規(guī)模高維多目標(biāo)優(yōu)化問題。（3）利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)的思想，創(chuàng)造性提出了集成智能優(yōu)化算法。
項(xiàng)目研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)的研究熱點(diǎn)和前沿，多項(xiàng)成果在國際和國內(nèi)處于領(lǐng)先水平，得到了同領(lǐng)域同行的高度認(rèn)可。所列論文論著在國內(nèi)外影響力巨大，受到了諸多院士和IEEE Fellow的大量引用，引用刊物包括智能優(yōu)化和人工智能領(lǐng)域頂級期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF=11.169）、IEEE Transactions on Cybernetics（IF=11.079）和Artificial Intelligence（IF=6.628）；2篇代表性論文進(jìn)入ESI前1%高被引論文。評價(jià)專家組與會(huì)專家一致同意通過該項(xiàng)目科技成果評價(jià)，認(rèn)為該成果整體技術(shù)處于國際先進(jìn)水平。建議進(jìn)一步加大推廣力度，滿足市場需求。
